本发明实施例提供一种基于关联规则挖掘的对象筛选方法、处理器及存储介质，属于计算机技术领域。其方法包括：获取待测对象集，其中，待测对象集包括多个待测对象，待测对象为文本数据和/或非文本数据；提取待测对象集的文本数据的关键词；在文本数据的关键词中筛选得到与预设关键词相关的目标关键词；采用卷积神经网络对待测对象集的非文本数据进行特征提取，得到非文本数据的特征向量；对目标关键词和特征向量进行关联规则挖掘，得到目标关键词和特征向量的关联规则；根据关联规则，在待测对象集中筛除与目标关键词相关的对象。本申请可以有效提高对互联网上平台和应用形式中(56)对比文件何梦娇;吴戈;梁华;唐倩.基于多源文本挖掘的城市交通舆情分析――以苏州为例.交通信息与安全.2018,(第03期),111-117.苟元琴;刘小强.基于敏感信息挖掘的网络舆情监测系统探讨.吉林广播电视大学学报.2016,(第03期),32-33.