本发明公开了一种基于计算机视觉的输电线路绝缘子缺陷检测方法，S1：构建输电线路绝缘子缺陷的图像数据库，并划分训练集、验证集与测试集；S2：构建MIDDNet绝缘子缺陷检测模型，该模型包括RGNet主干特征提取网络、RSNet特征融合网络与GSNet缺陷检测网络；S3：训练MIDDNet绝缘子缺陷检测模型；S4：通过训练好的MIDDNet绝缘子缺陷检测模型进行输电线路绝缘子缺陷检测。本发明通过降低检测模型整体的参数量、加强多尺度特征融合的融合效果与提取密集的上下文特征信息，最终增强模型的检测精度与鲁棒性能。本发明可为输电线路绝缘子缺陷检测研究提供参考。