本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于数字孪生的电力设备在线状态监测系统。该系统通过实时获取电力设备运行数据曲线，并在预设邻域范围获取数据点的关联数据曲线段；在关联数据曲线段中，根据数据点的变化趋势获取数据点的重要程度；根据重要程度筛选标记点，获取标记点在运行数据曲线中的分布特征；根据数据点的重要程度及标记点的分布特征获取每个数据点的调控阈值；基于道格拉斯算法，对运行数据曲线以所获得调控阈值进行抽稀，获取简化数据曲线；利用数字孪生模型对简化数据曲线预测，对异常情况进行预警及运行状态评估。本发明对电力设备运行数据曲线分析处理，减少数据冗余程度，实现实时监测及智能化预测评估。