一种基于数字孪生的电力设备在线状态监测系统

    公开(公告)号:CN117113729B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311362248.8

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种基于数字孪生的电力设备在线状态监测系统。该系统通过实时获取电力设备运行数据曲线,并在预设邻域范围获取数据点的关联数据曲线段;在关联数据曲线段中,根据数据点的变化趋势获取数据点的重要程度;根据重要程度筛选标记点,获取标记点在运行数据曲线中的分布特征;根据数据点的重要程度及标记点的分布特征获取每个数据点的调控阈值;基于道格拉斯算法,对运行数据曲线以所获得调控阈值进行抽稀,获取简化数据曲线;利用数字孪生模型对简化数据曲线预测,对异常情况进行预警及运行状态评估。本发明对电力设备运行数据曲线分析处理,减少数据冗余程度,实现实时监测及智能化预测评估。

    一种基于双模通信技术的双协议软时钟抄表方法

    公开(公告)号:CN119629508A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202410213305.4

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明一种基于双模通信技术的双协议软时钟抄表方法,属于电力技术领域;利用CCO模块和STA模块之间的信标帧,综合主站通过集中器发送给电表的广播校时命令,实现STA模块时钟与主站时钟同步。实现时钟同步后的STA通过软件定时器实时更新该时钟,并向电表抄读指定实时数据项并保存该数据项的应答内容和时间戳。STA模块接收到集中器定时冻结数据抄读或者负荷记录数据抄读命令后,判断下行抄读协议类型,查找相应时间点的存储数据,再根据下行抄读协议类型构造上行定时冻结数据或者负荷曲线数据应答报文,将存储数据应答到集中器。本发明现场操作简单,费用低,具有较高的现场应用价值。

    一种配电设备环境状态数据智能采集处理方法

    公开(公告)号:CN117271987A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311567783.7

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种配电设备环境状态数据智能采集处理方法。本发明对环境状态时序数据均分获得时序数据段;在每个时序数据段与后一个时序数据段之间,通过数据波动的频率特征和数值特征获得初始相似数据段;在每个时序数据段与初始相似数据段之间,根据数据变化程度的相似性得到最终相似数据段;通过最终相似数据段的连续分布情况,获得环境状态时序数据中的划分区间;环境状态时序数据进行STL分解中,根据划分区间调整局部加权回归算法对应拟合窗口的大小,获得环境状态分量数据进行存储。本发明通过数据特征调整拟合窗口,使得存储的数据保存完整损失度低,数据特征表征更准确,存储的采集数据质量更优。

    一种配电设备环境状态数据智能采集处理方法

    公开(公告)号:CN117271987B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311567783.7

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种配电设备环境状态数据智能采集处理方法。本发明对环境状态时序数据均分获得时序数据段;在每个时序数据段与后一个时序数据段之间,通过数据波动的频率特征和数值特征获得初始相似数据段;在每个时序数据段与初始相似数据段之间,根据数据变化程度的相似性得到最终相似数据段;通过最终相似数据段的连续分布情况,获得环境状态时序数据中的划分区间;环境状态时序数据进行STL分解中,根据划分区间调整局部加权回归算法对应拟合窗口的大小,获得环境状态分量数据进行存储。本发明通过数据特征调整拟合窗口,使得存储的数据保存完整损失度(56)对比文件Qingzhen Zhang etal.“A method formeasuring similarity of time series basedon series decomposition and dynamic timewarping”《.Springer》.2022,第6448-6463页.

    一种基于数字孪生的电力设备在线状态监测系统

    公开(公告)号:CN117113729A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311362248.8

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种基于数字孪生的电力设备在线状态监测系统。该系统通过实时获取电力设备运行数据曲线,并在预设邻域范围获取数据点的关联数据曲线段;在关联数据曲线段中,根据数据点的变化趋势获取数据点的重要程度;根据重要程度筛选标记点,获取标记点在运行数据曲线中的分布特征;根据数据点的重要程度及标记点的分布特征获取每个数据点的调控阈值;基于道格拉斯算法,对运行数据曲线以所获得调控阈值进行抽稀,获取简化数据曲线;利用数字孪生模型对简化数据曲线预测,对异常情况进行预警及运行状态评估。本发明对电力设备运行数据曲线分析处理,减少数据冗余程度,实现实时监测及智能化预测评估。

    一种适用于数字化台区运行监测的装置

    公开(公告)号:CN215413857U

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202122169006.X

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 一种适用于数字化台区运行监测的装置,属于台区监测终端,包括上盖以及下盖,上盖与下盖共同限定出空腔,空腔内部设置有控制板,下盖安装在导轨上,上盖包括有上本体、第一上端子以及第二上端子,第一上端子以及第二上端子均电性连接控制板,下盖包括有下本体、侧插孔以及下端子,侧插孔以及下端子均电性连接控制板,侧插孔插接有扩展模块,本终端集成度高,并且创新使用模块拼接式设计,可根据现场实际需求拓展摄像、烟感、温感、振动等多种功能需求;同时采集的数据可在本地进行实时高精度线损计算,也可上传至后台,对异常情况实时警报与精准定位。

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