发明公开
- 专利标题: 基于知识特征划分与多维测评的个性化知识图谱生成方法
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申请号: CN202311377537.5申请日: 2023-10-24
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公开(公告)号: CN117114104A公开(公告)日: 2023-11-24
- 发明人: 吴响 , 余泽华 , 祖洁 , 郑海源 , 刘莘
- 申请人: 徐州医科大学
- 申请人地址: 江苏省徐州市云龙区铜山路209号
- 专利权人: 徐州医科大学
- 当前专利权人: 徐州医科大学
- 当前专利权人地址: 江苏省徐州市云龙区铜山路209号
- 代理机构: 南京思宸知识产权代理事务所
- 代理商 杨瑞
- 主分类号: G06N5/022
- IPC分类号: G06N5/022 ; G06F18/241 ; G06F16/35 ; G06F16/36 ; G06F40/237 ; G06F40/289 ; G06Q50/20
摘要:
本发明涉及信息与网络技术领域,具体是一种基于知识特征划分与多维测评的个性化知识图谱生成方法,对教材的知识点进行细化拆分,并通过关键词匹配方法对每个章节进行自动化标定分类;采用多维能力测评方法对学生基础能力及学习力进行测评;编制学生测评数据格式,收集学生测评数据,得到学生测评数据集;通过关联分析方法对学生测评数据集进行反向关联分析,得到关联规则;根据关联规则、学习力测评结果生成个性化知识图谱;本发明通过细化教材类别、测评学生基础能力与学习力,实现了在线教学场景中知识点细化分类及对学生的多维测评,且分析了学生能力与章节类别之间的关联性,为学生制定适应自身能力的个性化知识图谱。
公开/授权文献
- CN117114104B 基于知识特征划分与多维测评的个性化知识图谱生成方法 公开/授权日:2024-01-30