时序预测方法和装置

    公开(公告)号:CN118982382A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411046245.8

    申请日:2024-07-31

    发明人: 聂逸文 谭政

    摘要: 本申请公开了一种时序预测方法和装置,该方法包括:获得目标对象对应的历史时序数据,目标对象为供应链场景中的对象,历史时序数据表征目标对象在多个历史时间对应的数据;以及获得历史时序数据对应的动态词库;根据历史时序数据和动态词库生成与历史时序数据对应的动态提示词;根据动态提示词,基于预测大模型预测目标对象对应的未来时序数据,未来时序数据包括目标对象在至少一个未来时间对应的数据。

    基于大语言模型的自我反思式提示词优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118966208A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411441108.4

    申请日:2024-10-16

    摘要: 本发明提供一种基于大语言模型的自我反思式提示词优化方法及系统,涉及人工智能领域;方法包括:获取初始化的提示词模板,根据预设数据集执行设定周期后获得若干提示词用例;采用大语言模型对提示词用例进行审核以归类各提示词用例至正确样本集和错误样本集,进而均匀采样后建立优化样本集;构造修订提示词模板,根据优化样本集对提示词用例进行修改,生成若干新提示词;对若干新提示词进行评价,筛选目标要求的新提示词;对新提示词进行验证,当验证结果超出修订前的评价结果,则更新提示词模板;否则重复提示词优化过程,直至获得的新提示词满足优化目标。本发明能实现提示词的异步、及时更新,降低人工干预优化提示词的成本。

    一种情感极性的分析方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114706954B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210360748.7

    申请日:2022-04-07

    发明人: 朱晓萌

    摘要: 本申请公开了一种情感极性的分析方法、装置、设备及可读存储介质,可应用于金融领域或其他领域。将待分析文本输入至情感分析模型,得到情感分析模型输出的待分析文本的情感极性,情感极性为预设极性中的一项,预设极性包括正面、中性、和负面。进一步,依据每一待分析文本的情感极性,获取待分析对象的情感分析结果。由于情感分析模型包括特征提取模型和神经网络模型,情感分析模型通过特征提取模型预先生成待分析文本的特征向量,再通过神经网络模型依据特征向量输出结果,提高获取待分析文本的情感极性的准确度和效率,由于待分析文本为与待分析对象相关的文本,因此,通过多条待分析文本的情感极性获取的待分析对象的情感极性的准确度高。

    域名含义翻译方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113312926B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202110633746.6

    申请日:2021-06-07

    发明人: 王郁佳 毛勇

    摘要: 本发明公开了一种域名含义翻译方法,其将由字母和/或数字组成的域名通过转换成便于理解中文域名含义,从而促达域名交易。一种域名含义翻译方法,包括建立词库的步骤;提取主体步骤,提取域名中主体名称中的字符;所述字符包括数字字符和/或字母字符;翻译步骤,将字符与词库中的词进行匹配,依据匹配的结果翻译出中文;反馈步骤,对翻译出的中文反馈给业务前端。

    目标系统运行状态的评估方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN118838790A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410862831.3

    申请日:2024-06-28

    发明人: 吴振东

    摘要: 本发明公开了一种目标系统运行状态的评估方法及装置、电子设备,涉及金融科技领域或其他相关技术领域,其中,该评估方法包括:获取目标系统的文本模板列表;对于文本模板列表中的每一个文本模板,基于匹配信息统计文本模板在第一时间段内的第一文本匹配比例和第二时间段内的第二文本匹配比例,其中,文本匹配比例表示某一时间段内文本模板的目标文本匹配数量与所有文本模板的目标文本匹配总数量之间的比值;依据第一文本匹配比例和第二文本匹配比例,评估目标系统的运行状态。本发明解决了相关技术中,通过统计日志或报文中的关键词出现的频率评估系统是否存在异常的方式,评估结果的准确率较低的技术问题。

    一种基于mT5和词频信息熵的多语共同关注主题检测方法

    公开(公告)号:CN118779443A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410159540.8

    申请日:2024-02-04

    摘要: 一种基于mT5和词频信息熵的多语共同关注主题检测方法,属于社交媒体信息挖掘技术领域。本方法采用多语言词频信息熵的统计方法,充分考虑共同关注的话题在多语言中分布较为平均的特点,实现不同文化所共同关注的主题词提取;使用mBERT进行同义词聚合,在构建词表过程中实现了冗余词汇的识别,降低输出词汇的冗余程度;通过改进BERTopic中主题词提取算法,使用微调后的mT5对单文档进行主题词的提取,由传统的单语言主题检测改进到多语言的模式,在一定程度上避免潜在价值主题词遗漏的问题。本发明适用于社交媒体信息挖掘技术领域,提高共同关注主题的检测识别能力,并提升主题词的输出质量。

    基于模型的预测方法及装置、存储介质、电子装置

    公开(公告)号:CN118643900A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410779581.7

    申请日:2024-06-17

    摘要: 本发明提供了一种基于模型的预测方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:确定待推理的预测数据,解析所述预测数据的源数据类型;根据所述源数据类型和预训练的网络模型输出推理结果,其中,所述网络模型采用训练语料数据和实体相似词映射表训练得到,所述实体相似词映射表用于将所述训练语料数据中的实体词替换为相似映射词,所述实体词的token数量大于对应相似映射词的token数量;解析所述推理结果的目标数据类型;根据所述目标数据类型生成所述预测数据的结果数据。通过本发明实施例,通过实体相似词映射表的相似词映射,以减少训练语料数据输入输出的token数量,达到推理速度降低的效果,大大减少了数据的运算量,提高了效率。

    一种相似日志模板提取方法及装置

    公开(公告)号:CN118607503A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410836512.5

    申请日:2024-06-26

    发明人: 张钰鸿

    摘要: 本发明涉及一种相似日志模板提取方法及装置,属于相似日志模板提取领域,该方法包括:获取待提取相似日志模板的日志;计算得到日志公共字符串的熵,根据熵和日志的可观测特征对日志进行分类与剔除后进行排序;将排序后的日志输入滑动窗口循环调整匹配阈值;计算字符串间的公共前缀长度更新词汇库,对排序后的日志与词汇库进行距离判断,提取排序后的日志中符合匹配阈值的内容;将提取内容与排序后的日志的日志做序列量化分析判断提取内容是否满足相似度设定,若判断结果为提取内容满足相似度设定,记录日志索引信息,聚合日志模板。本发明优化了相似日志模板相似度判断流程,重点判断信息密集区域,提高了相似日志模板提取的效率与准确性。

    基于数据压缩与加密的3C产品租赁平台数据处理方法

    公开(公告)号:CN117708847B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202311646127.6

    申请日:2023-12-04

    发明人: 邓芳杰

    摘要: 本发明公开了一种基于数据压缩与加密的3C产品租赁平台数据处理方法,涉及数据处理技术领域。基于数据压缩与加密的3C产品租赁平台数据处理方法包括如下步骤,收集用户在平台上产生的未压缩加密数据;对收集到的未压缩加密数据进行分类和标识;判断标识是否为非隐私,若标识为隐私,跳到下一步骤;使用数据脱敏方法对标识为隐私的数据进行脱敏处理;对标识为隐私的脱敏数据进行加密处理;对标识为非隐私的数据进行压缩处理;对不同的压缩、加密数据进行逆运算。本发明通过对用户在平台产生的数据进行加密、压缩,提高了数据的安全性,使加密后的数据在传输和储存时难以获取和解密,提高了数据传输效率。