本申请提供一种细粒度智能商品识别方法、装置、设备及介质，涉及目标识别技术领域，该方法包括：将目标新增商品图像输入至训练好的细粒度商品识别模型中进行特征识别，输出目标新增商品特征；其中，训练好的细粒度商品识别模型的中间层包括有多个阶段，且每个阶段分别对不同视角的新增商品图像进行特征提取，不同阶段对应不同的辅助损失函数，输出层采用Transformer结构与cross attention方式来对中间层提取的不同特征进行交叉特征融合；根据目标新增商品特征，从本地索引库中匹配出目标商品名称。本申请与现有技术相比，不仅可以提高购物车环境中的商品识别准确性，还可以对不同细粒度的商品进行识别。