公开(公告)号：CN118470720B

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410931284.X

申请日：2024-07-12

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  彭涛

IPC分类号： G06V30/146

摘要： 本申请提供的点状喷码字符识别方法和电子设备，涉及图像处理技术领域。在本申请中，首先，对待处理点状喷码图像进行点状字符区域识别处理，得到点状字符区域识别结果；其次，对点状字符区域识别结果标识的图像区域进行区域校正处理，得到图像区域校正结果；然后，对图像区域校正结果进行字符识别处理，得到字符识别结果。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的点状喷码字符识别的可靠度相对不高的问题。

公开(公告)号：CN118377585B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410824027.6

申请日：2024-06-25

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  蒋志强

IPC分类号： G06F9/455

摘要： 本申请揭示了一种Docker容器在安卓系统应用的方法、装置、介质及设备，所述方法包括：对Docker容器进行定制；对安卓系统进行优化；基于定制的Docker容器对优化后的安卓系统实施容器化。本申请通过采用定制化的Docker容器，能够更好地适应安卓系统的内核特性，从而克服传统Docker在非Linux桌面或服务器环境下的运行障碍，另外，本申请通过对安卓系统进行优化，能够使得Docker容器在安卓系统上稳定运行。

公开(公告)号：CN118377585A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410824027.6

申请日：2024-06-25

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  蒋志强

IPC分类号： G06F9/455

摘要： 本申请揭示了一种Docker容器在安卓系统应用的方法、装置、介质及设备，所述方法包括：对Docker容器进行定制；对安卓系统进行优化；基于定制的Docker容器对优化后的安卓系统实施容器化。本申请通过采用定制化的Docker容器，能够更好地适应安卓系统的内核特性，从而克服传统Docker在非Linux桌面或服务器环境下的运行障碍，另外，本申请通过对安卓系统进行优化，能够使得Docker容器在安卓系统上稳定运行。

公开(公告)号：CN118295723A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410720824.X

申请日：2024-06-05

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  蒋长良

IPC分类号： G06F9/4401 ,  G06F9/445 ,  G06F3/16

摘要： 本申请公开了一种使用Android系统播放Linux音频的方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，用于解决现有技术无法在任意Android+Linux双系统中播放Linux音频的问题。所述方法包括：在目标Android设备的Android系统中启动pulseaudio服务端；其中，所述目标Android设备中设置有Android+Linux双系统；在所述Android系统中加载pulseaudio插件；在所述Linux系统中设置环境变量；在所述目标Android设备接收到目标音频数据时，将所述目标音频数据从Linux系统转发给所述Android系统中的pulseaudio插件；根据所述Android系统中的pulseaudio插件，播放所述目标音频数据，从而，通过在Android系统中加载pulseaudio插件，来在任意Android+Linux双系统中进行Linux音频播放。

公开(公告)号：CN117076057B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311348107.0

申请日：2023-10-18

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  徐建刚

IPC分类号： G06F9/455

摘要： 本申请提供一种AI服务请求调度的方法、装置、设备及介质，涉及目标识别技术领域，用于解决现有的AI服务请求调度技术中出现的低资源利用率和低响应等问题。该方法包括：调用目标AI网关通过Nginx服务器接收AI业务系统发送的资源调度请求；根据预设的负载均衡算法与算力集群中各个节点的节点信息，调用所述目标AI网关确定进行资源调度的目标节点；其中，所述各个节点均采用AidLux融合操作系统，且所述节点信息包括节点状态、资源配置以及负载情况；在所述目标AI网关与所述目标节点中的AI应用之间建立websocket长连接；调用所述目标AI网关通过所述websocket长连接将所述资源调度请求分配给所述目标节点。

公开(公告)号：CN117176705A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311451924.9

申请日：2023-11-03

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  余健洲

IPC分类号： H04L65/1108 ,  H04L65/1069 ,  H04L65/65 ,  H04L67/303 ,  H04L67/55 ,  H04N23/661 ,  G06F9/54

摘要： 本申请提供一种工业相机视频流展示方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，用于解决因工业相机独立部署所产生的高成本、高延迟以及维护难等问题。该方法应用于包含有工业相机和Android/Linux融合操作系统的硬件平台，包括：通过Linux平台服务将Web页面产生的相机开启请求发送至Android端；其中，所述Linux平台服务采用Linux系统，所述Android端采用Android系统；根据所述相机开启请求，调用所述Android端开启所述工业相机；调用所述Linux平台服务连接所述Android端启动自带的RTSP服务；通过所述RTSP服务将所述工业相机产生的相机视频流发送至所述Linux平台服务；调用所述Linux平台服务将所述相机视频流通过WebRTC连接实时推送至所述Web页面进行展示。

公开(公告)号：CN117115571A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311385653.1

申请日：2023-10-25

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  周强

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

摘要： 本申请提供一种细粒度智能商品识别方法、装置、设备及介质，涉及目标识别技术领域，该方法包括：将目标新增商品图像输入至训练好的细粒度商品识别模型中进行特征识别，输出目标新增商品特征；其中，训练好的细粒度商品识别模型的中间层包括有多个阶段，且每个阶段分别对不同视角的新增商品图像进行特征提取，不同阶段对应不同的辅助损失函数，输出层采用Transformer结构与cross attention方式来对中间层提取的不同特征进行交叉特征融合；根据目标新增商品特征，从本地索引库中匹配出目标商品名称。本申请与现有技术相比，不仅可以提高购物车环境中的商品识别准确性，还可以对不同细粒度的商品进行识别。

公开(公告)号：CN116541085A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310815701.X

申请日：2023-07-05

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  蒋志强

IPC分类号： G06F9/4401 ,  G06F9/445

摘要： 本申请提供一种Android/Linux融合方法、装置、设备及存储介质，涉及电子技术领域，用于解决在Android系统上无法同时有效运行Linux融合系统的问题。该方法包括：开放Android系统的root权限；修改Android Kernel中的内核配置；制作Linux系统的带有Systemd的rootfs跟文件系统；将所述rootfs跟文件系统放置到所述Android系统的data目录中；将Android系统与Linux系统配置为同时开机启动，获得Android/Linux融合系统。

公开(公告)号：CN116362316A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310609780.9

申请日：2023-05-29

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 林云 ,  孙晓刚

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06F18/22

摘要： 本申请的实施例公开了一种模型转换方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，包括：解析源模型，获得源模型的算子信息；根据目标模型的算子信息与源模型的算子信息的差异信息，对源模型的算子信息进行重构，获得重构算子信息；将重构算子信息在算子库中进行匹配，获得匹配结果；根据匹配结果与重构算子信息，对源模型进行转换，获得目标模型。本申请的方法通过解析源模型获得其算子信息，然后将其进行重构，在底层实现了目标模型不支持的算子，提升转换成功率，由于重构算子信息在转换后让仍然为一个算子，相比起现有的将一个算子转换为三个算子的方式，能够大幅提升运行效率，进而实现对模型转换质量的提升。

公开(公告)号：CN118709793A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411178924.0

申请日：2024-08-27

申请人： 成都阿加犀智能科技有限公司

发明人： 孙晓刚 ,  杨玖泞

IPC分类号： G06N5/045 ,  G06F9/54

摘要： 本申请公开了一种深度学习推理方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，用于解决现有推理框架在进行AI开发时复杂度、碎片化、成本较高的问题。所述方法应用于Android+Linux融合系统，包括：在Android系统中对多个预设AI推理框架进行封装整合，获得Aidlite‑SDK推理框架；在所述Aidlite‑SDK推理框架与Linux系统之间搭建socket通信通道；根据所述socket通信通道，采用所述Linux系统向所述Aidlite‑SDK推理框架发送远程过程调用RPC请求；其中，所述远程过程调用RPC请求中包含AI推理数据；响应所述远程过程调用RPC请求，采用所述Aidlite‑SDK推理框架进行AI推理，并向所述Linux系统反馈相应的AI推理结果，以降低推理框架的碎片化、复杂性以及投入成本。