发明公开
- 专利标题： 经由可微分模拟的机器学习
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申请号： CN202280027750.0申请日： 2022-12-15
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公开(公告)号： CN117121013A公开(公告)日： 2023-11-24
- 发明人: M·麦克林 , V·马科维楚克 , 徐捷 , Y·S·纳兰 , F·托泽托·拉莫斯 , A·加格 , 金泰龙
- 申请人： 辉达公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 辉达公司
- 当前专利权人： 辉达公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 北京市磐华律师事务所
- 代理商 徐爱萍
- 优先权： 17/552,050 2021.12.15 US
- 国际申请： PCT/US2022/081644 2022.12.15
- 国际公布： WO2023/114904 EN 2023.06.22
- 进入国家日期： 2023-10-10
- 主分类号： G06N3/006
- IPC分类号： G06N3/006
摘要：
使用机器学习来控制自主设备的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，第一神经网络用于训练第二神经网络以至少部分地基于来自指示将由机器人执行的动作的模拟的第一信息和由第一神经网络产生的指示所述动作对一个或更多个未来动作的影响的第二信息来控制机器人。
