本发明公开了一种基于时延方差和相关系数值的微服务故障诊断方法，通过服务器收集微服务日志信息，获取带标签的微服务的时延曲线，并进行预处理，通过微服务故障时延曲线预测模型，得到预测故障时延曲线，计算预测故障时延曲线与故障时延曲线的时延方差的差值，并构建微服务故障区间集合树，根据故障类型判别规则，判断故障时延方差值所属故障时延方差区间，若故障时延方差的差值处于独立故障区间，则对微服务进行故障诊断得到微服务故障类型，若故障时延方差的差值处于混合故障区间，则通过微服务故障分类模型，得到微服务故障类型。通过上述方式，本发明能够提升微服务故障检测(56)对比文件赵建涛;黄立松.微服务故障诊断相关技术研究探讨.网络新媒体技术.2020,(第01期),全文.王洋等.组合时延预测的无人机传感器故障诊断研究.电光与控制.2019,第第26卷卷(第第5期期),86-89.