本发明涉及电力系统方面专门适用于预测目的的数据处理方法技术领域，公开一种基于决策树的电力系统薄弱支路辨识方法及系统，包括：根据电气量样本数据、电网拓扑结构样本数据、支路薄弱程度样本标签数据，采用基于信息增益的决策树框架，训练电力系统薄弱支路辨识模型；通过电力系统薄弱支路辨识模型得到电网支路开断状态对电力系统稳定运行的重要性排序。本发明构建基于信息增益决策树算法的电力系统薄弱支路辨识模型，使得数据分析过程透明、可解释，能够得到在高比例可再生能源并入电网后输入特征对电力系统安全运行的影响程度，得到电力系统支路的薄弱程度排序，为针对性保护提供指导，提高电力系统的运行安全性和稳定性。