本发明涉及一种基于线性组合模型的电量预测方法及介质，方法包括：确定若干不同的用于电量预测的基础模型，对各基础模型分别进行训练；通过各基础模型分别对历史电量数据进行预测，得到预测用电量，将预测用电量与实际用电量组合形成数据集，其中，预测用电量作为解释变量，实际用电量作为被解释变量；对数据集进行数据清洗，并划分成训练集和测试集；对各基础模型进行线性组合，得到线性组合模型；通过训练集中的数据求解线性组合模型，得到各基础模型的加权系数；通过线性组合模型对用电量进行预测。本发明的线性组合模型由不同的基础模型组成，由于每个基础模型具有其独特的特点和弱点，当它们被结合在一起时，通过相互补偿来提高模型性能。