本发明提供一种需求响应潜力评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：建立需求响应概率模型；需求响应概率模型包括神经网络模型和高斯混合模型；神经网络模型用于根据输入数据，输出高斯混合模型的第一参数，高斯混合模型用于根据第一参数，输出用户响应概率；获取历史需求响应数据，并根据历史需求响应数据，确定高斯混合模型的第二参数；根据历史需求响应数据和第二参数，训练需求响应概率模型，得到目标需求响应概率模型；将当前响应期内的期望需求响应数据和第二参数，应用至目标需求响应概率模型，得到用户响应概率。本发明能够有效提升需求响应潜力评估结果的准确度。