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公开(公告)号：CN117493957B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202311459059.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于农业灌溉的农作物识别方法及系统，属于农作物识别领域。该方法包括：获取目标区域内各机井的各机井用户的数据，其中，机井用户的数据包括机井用户的用电量数据和用户的种植面积数据；将各机井用户的用电量数据中的非农业用电量数据剔除，得到各机井的农业用电量数据；根据各机井的农业用电量数据以及各机井对应的用户的种植面积数据得到各机井的用水量的时间序列数据；将各机井的用水量的时间序列数据输入到预先训练的分类模型中，得到目标区域内各机井对应的农作物的种类。本发明能够使农作物的识别结果更加准确，提高效率并且更加节省成本，对规划灌溉量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118885721A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410945189.5
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种高次谐波压缩传感方法及装置，属于压缩感知领域。该方法包括：对获取到的高次谐波信号进行离散化处理，得到离散谐波信号；基于压缩传感观测矩阵对离散谐波信号进行压缩采样，得到低维数据矩阵；对离散谐波信号进行傅里叶变换，得到频域变换矩阵；基于压缩传感观测矩阵和频域变换矩阵，生成传感矩阵；基于广义正交匹配追踪算法对预先构建的压缩传感公式进行求解，得到稀疏系数矩阵；压缩传感公式为稀疏系数矩阵与传感矩阵的乘积为低维数据矩阵；基于稀疏系数矩阵对离散谐波信号进行重构处理，得到重构后的信号。本发明能够提高重构的准确度。
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公开(公告)号：CN118433265A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410684496.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种协议转换装置及方法，属于电力信息技术领域。该装置包括协议管理器和存储转换器，协议管理器和存储转换器连接，并均用于与接入设备和主站连接；协议管理器用于基于接入协议库和输出协议库生成协议测试数据，并将协议测试数据发送至接入设备和主站，基于接入设备和主站的回复数据确定接入设备的协议类别和主站的协议类别；存储转换器用于在获取到接入设备发送的上送数据后，对上送数据包含的信息类别进行校验，若信息类别校验通过，则基于主站的协议类别将上送数据上送至主站，以及在获取到主站发送的下发数据后，基于接入设备的协议类别将下发数据下发至接入设备。本发明能够安全实现接入设备与主站间的协议转换。
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公开(公告)号：CN115765627B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211305758.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明提供了一种光伏设备检测系统，属于光伏发电技术领域，包括预埋箱体、支撑架、第一拉动机构、停工检测器、承载架、直线驱动机构、开工检测器及第二拉动机构，支撑架铰接在地面上，光伏板与支撑架、预埋箱体铰接，支撑架上设有贯穿口，第一拉动机构设于预埋箱体内，停工检测器设于预埋箱体内，承载架设于支撑架靠近预埋箱体的一侧，直线驱动机构设于承载架上，开工检测器设于直线驱动机构上，第二拉动机构设于支撑架的一侧。本发明提供的光伏设备检测系统，对工作状态、非工作状态下的光伏板进行检测，并且能抵抗恶劣天气，同时也能进行对光伏板进行检测，借助支撑架和光伏板转动至地面上，可以持续、安全地发电。
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公开(公告)号：CN114235038B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111475731.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于物联网传感器技术领域，具体公开了一种物联网无线实时监测传感器，包括传感器整体、免打孔安装块和抵触柱，传感器整体的顶端配套设置有免打孔安装块，免打孔安装块的顶部两侧活动连接有抵触柱，抵触柱的中间部位贯穿连接有贯穿轴，免打孔安装块的底部两侧固定连接有凸出固定柱，传感器整体的顶部左侧固定连接有固定槽块，多功能机构通过这样的设置使得传感器整体在投入使用时，传感器整体可通过设置在内部的多功能机构通过单一的运作模式达到多重目的性，可在运作时对温湿传感器进行擦拭的同时达到对控制盒散热的目的，从而使得温湿传感器在对当前环境中的温度以及湿度数据进行采集时更加的精确，体现了该传感器整体的多功能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115622122B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211258850.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了分布式光伏配电网接入方法，属于电能消纳技术领域，包括：通过卫星拍摄和现场勘查确定出分布式光伏的资源总量从而预测出光伏的电能。按照用电习惯以及用电用途将各类用户进行划分。按照特定的比例或者相应的电量标准将光伏产生的一部分电能作为第一供电模块；将光伏另一部分电能与配电网内的电能进行组合形成第二供电模块。由第一供电模块和第二供电模块向不同的用户提供电能。本发明提供的分布式光伏配电网接入方法在一定程度上避免了分布式光伏的输入导致的配电网的不稳定，从而更好的完成了光伏电能的消纳。
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公开(公告)号：CN117614911A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311302860.6
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种多模通信系统的代理变更方法及多模通信系统，属于通信技术领域；多模通信系统包括站点和代理协调器；该方法包括：目标站点向当前代理协调器发送报文；其中，报文包括业务报文和探测报文；当前代理协调器基于报文向目标站点反馈报文确认信息；目标站点基于报文确认信息和各通信模式的权重更新当前代理协调器的期望传输时间；其中，报文确认信息包括业务报文确认信息和探测报文确认信息；若更新后的期望传输时间大于预设阈值，则进行代理变更。本发明能够判断出路径变差和通信成功率变低的情况，可以通过调节权重，加强对重点通信模式的路径监测，能够及时进行代理变更，从而提高通信系统的可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN117528291A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311511995.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q9/00
Abstract: 本发明提供一种电表数据补抄方法及用电信息采集系统，属于电能数据采集领域。该方法应用于用电信息采集系统，用电信息采集系统包括主站、主站下属的多个电表以及掌机，多个电表和掌机均具有无线通讯模块，该方法包括：在每日的抄表截止时间，失败电表开启指定抄表频段，失败电表为多个电表中未接收到主站当日下发的抄读成功信号的电表；在每日的抄表截止时间之后，掌机在目标抄表区域内通过指定抄表频段发出广播命令；失败电表在接收到广播命令之后，向掌机发送电表数据；掌机接收电表数据，并向主站上报电表数据。本发明能够降低电表数据补抄的难度，提高补抄效率。
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公开(公告)号：CN117496220A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311302902.6
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V20/70 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种双向计量智能电表缺陷识别方法和装置。该方法包括：获取待测双向计量智能电表的外观图像；对外观图像进行图像增强处理，得到样本图像；构建并训练缺陷识别模型；缺陷识别模型内设置有特征融合边，用于融合缺陷识别模型在进行缺陷识别的过程中所产生的图像特征和图像增强特征；将样本图像输入至训练好的缺陷识别模型中，得到缺陷标记图像；缺陷标记图像上标记有待测双向计量智能电表上各外观缺陷的位置和对应的缺陷类型。本发明能够提升双向计量智能电表的缺陷识别精度。
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公开(公告)号：CN117151484A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311021792.6
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种需求响应潜力评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：建立需求响应概率模型；需求响应概率模型包括神经网络模型和高斯混合模型；神经网络模型用于根据输入数据，输出高斯混合模型的第一参数，高斯混合模型用于根据第一参数，输出用户响应概率；获取历史需求响应数据，并根据历史需求响应数据，确定高斯混合模型的第二参数；根据历史需求响应数据和第二参数，训练需求响应概率模型，得到目标需求响应概率模型；将当前响应期内的期望需求响应数据和第二参数，应用至目标需求响应概率模型，得到用户响应概率。本发明能够有效提升需求响应潜力评估结果的准确度。
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