本发明属于计算机视觉检测技术领域，具体公开了一种基于实例分割技术的贴片电感缺陷检测方法，包括以下步骤：收集各种贴片电感图像后进行预处理和标注，获得贴片电感图像数据集；基于实例分割技术构建网络检测模型，利用训练集对网络检测模型进行训练；对训练后的网络检测模型进行校验，校验后得到最终的网络检测模型；将实时生产中采集的贴片电感图像预处理后输入最终的网络检测模型中进行贴片电感缺陷的实时检测。本发明通过采用计算机视觉对贴片电感的缺陷进行检测，能有效提高检测效率，并能对检测出缺陷的贴片电感进行分类，同时还提高了检测的稳定性和准确性，且能在生产过程中进行实时检测，有利于提高生产产品的良品率。