本发明提供了基于级联深度学习的胃部病理诊断与分型系统，包括：监督信息增强标注分系统，对胃部病理图像级数据进行像素级标注，通过弱监督学习框架对标注进行进一步的细化，获得精细像素级标注；跳跃连接系列诊断模型分系统，通过跳跃连接残差网络的多尺度空洞卷积神经网络结构，对带有精细像素级标注的图像块进行训练，获得跳跃连接系列诊断模型；多分类炎症分型模型；系列级联病理切片流转分系统，将跳跃连接系列诊断模型进行级联，获取级联系统胃部病理诊断模型，对新输入胃部数字病理切片进行流转；循环测试炎症分型输出分系统，通过胃部病理大数据对级联系统胃部病理诊断模型进行测试炎症分型，获取胃部病理炎症分型结果。