Invention Publication
- Patent Title: 适应于能源互联网云边环境下用户窃电行为智能检测方法
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Application No.: CN202311015334.1Application Date: 2023-08-11
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Publication No.: CN117171612APublication Date: 2023-12-05
- Inventor: 高碧轩 , 孔祥玉 , 梁博浩 , 马玉莹 , 李尚泽
- Applicant: 天津大学
- Applicant Address: 天津市南开区卫津路92号
- Assignee: 天津大学
- Current Assignee: 天津大学
- Current Assignee Address: 天津市南开区卫津路92号
- Agency: 天津市北洋有限责任专利代理事务所
- Agent 李林娟
- Main IPC: G06F18/24
- IPC: G06F18/24 ; G06F18/10 ; G06N3/0442 ; G06N3/0475 ; G06Q50/06

Abstract:
本发明公开了一种适应于能源互联网云边环境下用户窃电行为智能检测方法,方法包括:当获取到所有用户电力消费数据曲线时,加载历史的原始电力消费数据曲线;对原始电力消费数据进行低质量数据处理;将处理后的电力消费数据上传至数据库,并将这些电力消费数据进行归一化处理并上传至云端设备;调用的EID模型并执行窃电检测;传输窃电检测结果到边缘端设备。本发明能够实现能源互联网云边资源的合理分配与利用,减小实际正常用户数据与窃电用户数据不平衡问题对检测精度的影响,从而实现云边协同下用户窃电行为的高效准确识别。
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