基于电力-经济数据特性大数据辅助减污降碳方法及装置

    公开(公告)号:CN118069632A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410208156.2

    申请日:2024-02-26

    摘要: 本发明公开了一种基于电力‑经济数据特性大数据辅助减污降碳方法及装置,方法包括:基于改进的局部离群因子法得出每个具有电力、经济、环境、以及能源维度的原始数据点的熵权局部离群因子,基于剔除异常值的数据构建基于K平均‑改进均值插补法的缺失数据填补模型用于填补缺失数据,将剔除异常值后的数据划分为完整数据集和不完整数据集,对完整数据集采用K平均聚类算法进行聚类,不完整数据集采用改进均值插补法计算缺失值,将二者的结果结合得到填补缺失值后的完整数据集;当完整数据集达到精度或达到最大迭代次数则将输出的剔除异常值并填补缺失值后的数据集应用到减污降碳的数据分析中,进而辅助减污降碳。装置包括:处理器和存储器。

    适应于能源互联网云边环境下用户窃电行为智能检测方法

    公开(公告)号:CN117171612A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311015334.1

    申请日:2023-08-11

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种适应于能源互联网云边环境下用户窃电行为智能检测方法,方法包括:当获取到所有用户电力消费数据曲线时,加载历史的原始电力消费数据曲线;对原始电力消费数据进行低质量数据处理;将处理后的电力消费数据上传至数据库,并将这些电力消费数据进行归一化处理并上传至云端设备;调用的EID模型并执行窃电检测;传输窃电检测结果到边缘端设备。本发明能够实现能源互联网云边资源的合理分配与利用,减小实际正常用户数据与窃电用户数据不平衡问题对检测精度的影响,从而实现云边协同下用户窃电行为的高效准确识别。

    基于电-能源-碳关联模型的碳排放近实时计算方法

    公开(公告)号:CN116861776A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310793118.3

    申请日:2023-06-30

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于电‑能源‑碳关联模型的碳排放近实时计算方法,包括以下步骤:使用SCV‑LV的碳排放相关用电用户聚类,将聚类的用户组数据经过EEMD处理后,作为PSO‑LSTM模型的输入变量;使用EEMD的用电数据时序特征获取用户类用电时序数据的规律性分量、趋势性分量与随机分量;基于规律性分量、趋势性分量与随机分量分别进行工业生产过程碳排放估算、购入电力隐含的间接碳排放估算、及化石能源消耗碳排放估算。本发明充分利用历史信息,充分且及时地反映碳排放的变动情况,实时监测高排放行业碳排放的影响,减轻对环境的污染。

    一种计及碳流分析的电力行业碳减排实施路径分析方法和系统

    公开(公告)号:CN116894551A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310752101.3

    申请日:2023-06-25

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种计及碳流分析的电力行业碳减排实施路径分析方法和系统,具体包括以下步骤:S1、能源供给端通过发电机组数据采集模块对各发电机组的类型和坐标位置进行采集,发电量采集模块对各发电机组的发电量进行采集,电力系统中用电量采集模块对需求端的用电量数据进行采集,负荷计算模块对负荷功率进行计算,本发明涉及电力系统技术领域。该计及碳流分析的电力行业碳减排实施路径分析方法和系统,通过碳流追踪单元对各发电机组的碳排放落点与负荷用电碳排放来源进行追踪,分类计算模块对电网各节点的碳排放进行计算,能够对不同区域的碳流进行检测分析,对电网节点进行碳足迹实时追踪,从而便于后续实现碳电协同调度。