本发明公开了一种脑出血患者神经功能预后预测模型的建立方法及系统，属于人工智能技术领域，方法包括：获取不同类别患者的历史预后数据；建立生成对抗网络模型；对增强后的历史预后数据进行预处理，根据预处理后的历史数据构建历史预后数据集；将历史数据集按预设比例划分为训练集和测试集；构建随机森林预测模型，利用训练集对预测模型进行训练；利用测试集评估训练后的随机森林预测模型的预测准确率，将测试后的随机森林预测模型用于患者的预后预测，间隔预设时长统计预后预测的准确率平均值；在准确率平均值低于准确率平均阈值的情况下，结合贝叶斯优化算法调整随机森林预测模型超参数，重新对随机森林预测模型进行训练。提升模型预测准确率。