公开(公告)号：CN117174313B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311129958.6

申请日：2023-09-03

申请人： 南通市康复医院(南通市第二人民医院)

发明人： 赵呈进

IPC分类号： G16H50/30 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种脑出血患者神经功能预后预测模型的建立方法及系统，属于人工智能技术领域，方法包括：获取不同类别患者的历史预后数据；建立生成对抗网络模型；对增强后的历史预后数据进行预处理，根据预处理后的历史数据构建历史预后数据集；将历史数据集按预设比例划分为训练集和测试集；构建随机森林预测模型，利用训练集对预测模型进行训练；利用测试集评估训练后的随机森林预测模型的预测准确率，将测试后的随机森林预测模型用于患者的预后预测，间隔预设时长统计预后预测的准确率平均值；在准确率平均值低于准确率平均阈值的情况下，结合贝叶斯优化算法调整随机森林预测模型超参数，重新对随机森林预测模型进行训练。提升模型预测准确率。

公开(公告)号：CN117174313A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311129958.6

申请日：2023-09-03

申请人： 南通市康复医院(南通市第二人民医院)

发明人： 赵呈进

IPC分类号： G16H50/30 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种脑出血患者神经功能预后预测模型的建立方法及系统，属于人工智能技术领域，方法包括：获取不同类别患者的历史预后数据；建立生成对抗网络模型；对增强后的历史预后数据进行预处理，根据预处理后的历史数据构建历史预后数据集；将历史数据集按预设比例划分为训练集和测试集；构建随机森林预测模型，利用训练集对预测模型进行训练；利用测试集评估训练后的随机森林预测模型的预测准确率，将测试后的随机森林预测模型用于患者的预后预测，间隔预设时长统计预后预测的准确率平均值；在准确率平均值低于准确率平均阈值的情况下，结合贝叶斯优化算法调整随机森林预测模型超参数，重新对随机森林预测模型进行训练。提升模型预测准确率。

公开(公告)号：CN116805533A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202311040660.8

申请日：2023-08-18

申请人： 南通市康复医院(南通市第二人民医院)

发明人： 赵呈进

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214

摘要： 本发明公开了一种基于数据收集与模拟的脑出血手术风险预测系统，属于风险预测系统技术领域，包括：获取模块：用于获取包括手术风险标签的历史数据；生成模块：用于建立生成对抗网络模型，结合结构相似性指数，对历史数据进行数据增强，生成目标合成数据；提取模块：用于提取目标合成数据的特征数据，建立特征向量；构建模块：用于结合特征向量和手术风险标签，构建样本数据集；建立模块：用于利用训练集，建立手术风险预测模型；优化模块：用于引入生物启发式算法对手术风险预测模型进行超参数优化；第一预测模块：用于将测试集中样本输入至优化后的手术风险预测模型进行预测，输出预测结果，在预测结果准确率大于预设准确率的情况下，结束训练。