本发明公开了一种电力变压器声纹信号故障无监督检测方法，应用于电力变压器故障诊断技术领域。包括：利用传感器获取每一个电力变压器的声纹信号数据并组成样本集，使用密度峰值算法找到样本集的密度中心并利用K最近邻聚类算法进行聚类从而得到训练样本集，放入自动编码器网络提取出低维稀疏表示序列样本集，进行预处理，序列的前一部分作为门控循环单元GRU的输入，后一部分作为输出进行训练；待测声纹信号依次经过预测序列和GRUNN目标输出，得到异常分数集，使用3‑sigma法则对异常分数集进行处理，从而检测出故障。本发明有效提高了故障检测的准确率，得到较低的误报率和漏报率。