发明授权
- 专利标题： 基于高光谱图像的组织样本分析方法及系统
-
申请号： CN202311464558.0申请日： 2023-11-07
-
公开(公告)号： CN117197137B公开(公告)日： 2024-02-09
- 发明人: 李玮 , 韩景泓 , 雷晟暄 , 汪子琪 , 张彦海 , 赵晗竹 , 张彦霖 , 顾夏铭 , 张伟师 , 徐立强
- 申请人： 山东大学
- 申请人地址： 山东省济南市历下区经十路17923号
- 专利权人： 山东大学
- 当前专利权人： 山东大学
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区经十路17923号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 闫圣娟
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06V20/10 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及图像分析技术领域，具体为基于高光谱图像的组织样本分析方法及系统，包括以下步骤：获取待检测组织样本切片的高光谱图像，将设定波段的图像数据拼接为RGB图像，减去检测区域的环境光高光谱特征，经归一化处理得到灰度图像并生成二维数据集；以生成的二维数据集作为识别模型的输入，得到识别结果；其中，识别模型基于设定的函数输出肿瘤恶性程度评分，以肿瘤恶性程度评分的最大值作为识别结果。
公开/授权文献
- CN117197137A 基于高光谱图像的组织样本分析方法及系统 公开/授权日：2023-12-08
