本发明公开了一种基于神经网络的大场景自由视点插值方法及装置，包括以下四个步骤，1、对场景进行拍摄，并把图片作为输入计算全局网格模型和相机参数；2、把步骤1计算得到的全局网格模型剖分成块，并为每个块创建哈希网格以及两个解码器，解码器分别用于解码漫反射和反射；3、为步骤2建立的块分配训练的光线，然后进行并行训练，训练过程中同时优化哈希网格特征，解码器参数以及相机位姿，训练使用交替方向乘子法来保证块间相机位姿的一致性；4、利用步骤3训练完成的模型，进行基于点混合的多块渲染。通过本发明提出的方法，可同时适用于室内和室外大场景，实现照片级别真实的高质量渲染。可用于虚拟现实场景构建等相关领域。