本发明公开了一种长波红外遥感影像进行盲元检测与去除的方法，涉及卫星遥感影像图像处理技术领域，包括以下步骤：获取多场景连续帧长波红外遥感影像；构建3D‑CNN像素分类模型；将待进行盲元检测的影像输入模型；使用3D‑CNN网络模型进行分类；获取盲元像素所在的像素位置坐标，制作红外影像盲元位置表；遍历与盲元位置相邻的非盲元像素所属的分类类别；计算每一个分类类别中所有像素的均值；获取所有均值的中值；使用中值替代盲元点像素的灰度值；以此类推，完成所有盲元的像素值替代，获取盲元补偿后的红外影像。本发明的优点在于：基于多场景连续帧影像进行建模，通过基于像素级别分类的思想，分类出盲元类别，实现盲元的自动检测与去除。