本发明公开了一种基于机器学习和测量范围补偿的信号频率精准测量方法，首先利用LSTM模型的特性，通过LSTM模型对相邻的两路I/Q信号进行平滑预处理，得到更加平滑和准确的I/Q信号，从而使得测量结果更加精准，然后对平滑预处理后的两路I/Q信号在复信号域进行补偿，然后再对补偿后的复信号采用Cordic测频算法，获得补偿后复信号的频率frn_n+1，最后，减去信号采样率fs以消除预补偿，得到根据相邻的两路I/Q信号得到信号频率fn_n+1，从而完成对Cordic算法的测量范围补偿，对数据特性中缺失的范围进行反向补偿和修正，使信号测量范围更大。