本申请公开一种推荐模型的预训练方法、调整方法、推荐方法及相关产品。首先获取对象的单源域行为序列，以及获取单源域行为序列中的内容对应的多模态信息，其中多模态信息包括至少两种不同模态的信息；在模型预训练之初，处理得到内容在多域通用内容表示空间的多模态向量表示；在模型预训练期间，由待训练推荐模型基于行为向量表示，预测对象触发单源域行为序列的末尾内容之后触发的首个相同源域的内容，最后得到初步推荐模型。结合上述模型预训练过程可知，在本申请中采用了至少两种不同模态的信息，使各种模态的信息可以相互补充，以构建充分的训练数据集，从而使得预训练后得到的模型可以更具备稳健性。