本发明提供一种基于电数字数据处理的人体姿态识别方法及装置，涉及电数字处理技术领域，包括：获取待识别的电数字数据；将电数字数据输入至预先构建的姿态识别模型中，通过姿态识别模型对电数字数据进行识别分类，确定电数字数据对应的姿态识别标签；其中，姿态识别模型通过预先构建的电信号样本集训练得到；电信号样本集包括多个电信号样本和电信号样本对应的样本标签，样本标签用于指示当前电信号样本对应的动作姿态；且，姿态识别模型包括基于多维相对性调节优化的神经网络和基于改进Kaczmarz的分数阶神经网络分类器；基于姿态识别标签对目标对象进行姿态识别。基于此，本发明能够精确且高效地进行人体姿态的识别。