一种基于隐私等级的能源大数据隐私保护方法
摘要:
本发明公开了一种基于隐私等级的能源大数据隐私保护方法,该方法包括:首先,通过隐私等级标注,对原始数据集完特征分类;其次,针对电网数据的特点,基于K‑means++聚类算法对数据集进行聚类;最后利用遗传算法为不同类别搜索最佳噪声参数配置,平衡匿名化效果和查询结果准确性。所提出的方法能够根据数据的敏感程度和重要性提供更细粒度的隐私保护,提高发布数据的可用性,有效分化查询函数敏感性。
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