发明公开
- 专利标题: 基于多级门控融合网络的ESD手术分割方法及模型
-
申请号: CN202311393052.5申请日: 2023-10-25
-
公开(公告)号: CN117218352A公开(公告)日: 2023-12-12
- 发明人: 袁湘蕾 , 胡兵 , 曾宪晖 , 刘瑞德 , 刘伟
- 申请人: 四川大学华西医院
- 申请人地址: 四川省成都市武侯区国学巷37号
- 专利权人: 四川大学华西医院
- 当前专利权人: 四川大学华西医院
- 当前专利权人地址: 四川省成都市武侯区国学巷37号
- 代理机构: 成都华亿智合知识产权代理事务所
- 代理商 张和平
- 主分类号: G06V10/26
- IPC分类号: G06V10/26 ; G06T7/00 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于多级门控融合网络的ESD手术分割方法及模型,包括收集标注ESD数据进行预处理后为ESD数据集;构建多级门控融合网络分割模型,采用ESD数据集训练验证所述分割模型;输入待处理ESD数据得到ESD分割结果;其中动态门控卷积单元和多级尺度注意力融合模块的多级门控融合网络。其中动态门控卷积单元通过动态门控路径来整合局部和全局的依赖关系,以便面ESD影像信息特征丢失。多级尺度注意力融合模块则通过逐级融合引导网络输出更多的尺度感知的ESD影像特征信息,扩大网络感受野,以提高网络的泛化性。