本发明涉及图像处理技术领域，具体地说，涉及一种基于倾斜摄像、三维重建和yolov5算法的变压器外观缺陷识别方法。包括：拍摄变压器正常的实时外观图像数据，构建正常的变压器三维模型；采集正常变压器和外观缺陷类型的变压器图像数据并预处理，对数据进行标注并划分数据集；使用数据集对YOLOV5模型进行训练；拍摄不同视角的变压器实时图像，输入到YOLOV5中进行特征提取、外观检测和缺陷定位；同时输入到基于GAN的三维重建系统中，还原变压器的实时三维模型；输出检测结果。本发明设计能更精确地识别缺陷、缺陷类型、定位缺陷，综合考虑了图像的多角度信息和三维结构信息，可以提高检测准确性、实现实时检测、多尺度检测和准确地识别变压器外观缺陷的能力。