本发明涉及一种基于改进YOLOV5网络的遥感图像多尺度舰船目标检测方法，首先基于各舰船目标样本图像，构建舰船目标先验框，然后构建改进型YOLOV5网络，采用CBAM注意力机制、SPPF_t特征融合、以及应用Adam优化器代替SGD优化器，最后基于各幅样本图像，训练获得关于舰船目标尺寸先验框的舰船目标检测位置、置信度为输出的舰船检测模型；进而在实际应用中，应用舰船检测模型实现对待检测图像中舰船目标检测位置、以及置信度的检测，在满足实时性的条件下，减少误检、漏检，提升舰船目标检测的检测精度。