Invention Publication
- Patent Title: 基于深度图像立体视觉的盾尾间隙识别方法
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Application No.: CN202311180076.2Application Date: 2023-09-13
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Publication No.: CN117232414APublication Date: 2023-12-15
- Inventor: 庄欠伟 , 王浩 , 黄德中 , 杨正 , 马志刚 , 朱叶艇 , 黄健 , 翟一欣 , 袁玮皓 , 曾语 , 范杰 , 李章林 , 黄圣 , 颜洪宇 , 张闵庆 , 王祺 , 朱雁飞
- Applicant: 上海隧道工程有限公司 , 上海城建隧道装备有限公司
- Applicant Address: 上海市徐汇区宛平南路1099号5楼
- Assignee: 上海隧道工程有限公司,上海城建隧道装备有限公司
- Current Assignee: 上海隧道工程有限公司,上海城建隧道装备有限公司
- Current Assignee Address: 上海市徐汇区宛平南路1099号5楼
- Agency: 上海唯源专利代理有限公司
- Agent 季辰玲
- Main IPC: G01B11/14
- IPC: G01B11/14

Abstract:
本发明提供一种基于深度图像立体视觉的盾尾间隙识别方法:利用安装在管片拼装机上的深度图像立体视觉传感器,对已成环管片、拼装管片、盾尾壳体进行扫描及图像深度识别;对得到的深度图像沿管片环向切片得到环向切片;标记出环向切片与拼装管片被检测面相交形成的环向相交线,将环向相交线延伸至盾尾壳体的内弧面,得到第一延伸线段长度;对得到的深度图像沿管片径向切片得到径向切片;标记出径向切片与已成环管片被检测面相交形成的径向相交线,将径向相交线延伸至盾尾壳体的内弧面,得到第二延伸线段长度。通过利用视觉测量方法,避免受盾尾油脂和注浆的影响,保证了测量精度,延长了使用寿命,降低了施工成本,提高了施工效率。
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