一种基于图像理解与代码分析结合的移动测试脚本意图识别的方法
摘要:
一种基于图像理解与代码分析结合的移动测试脚本意图识别的方法,包括图像理解模块和代码识别模块。图像理解模块生成Appium测试脚本中通过Xpath定位控件的语句的意图描述信息,在自动化运行脚本过程中转储必要的媒体信息后,通过OCR技术和深度学习模型针对不同类型的图片生成其语义信息。代码识别模块通过模版匹配的方法将Id类定位的控件映射到其源代码所在的响应函数,将响应函数输入改进的code2seq模型中生成其意图信息。最后将这两个模块生成的意图信息进行整合,生成最后完整的测试脚本的意图报告。
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