本发明属于变压器故障诊断技术领域，公开了一种基于图神经网络录波分析的变压器故障类型诊断方法，收集不同类型故障下变压器的时序信号数据作为训练样本；根据突变量启动元件原理确定故障起始时刻，并对时序信号数据进行预处理；利用马氏距离计算各时序信号之间的特征关系，构建图结构；利用所得图结构训练图神经网络分类模型；针对要诊断的变压器，获取时序信号数据并处理，将处理后的数据输入到图神经网络分类模型中，得到故障类型诊断结果。本发明可以较好的保证变压器故障诊断的稳定性和准确性。