本发明涉及一种用于预测哮喘患者住院事件的特征提取方法和系统，属于医疗健康技术领域，解决了现有技术中特征多训练效率低，不能精确进行预测的问题。方法包括：获取哮喘患者的健康相关数据；对所述健康相关数据进行筛选得到初始特征项；构建图注意力网络，所述图注意力网络包括多层图注意力层；每层图注意力层的节点与所述初始特征项对应；基于初始特征项对应的患者的健康相关数据训练所述图注意力网络得到训练好的图注意力网络；基于训练好的所述图注意力网络中每个节点的重要度计算每个节点的支持度，基于每个节点的支持度得到用于预测哮喘患者住院事件的特征项。实现了预测患者住院事件的特征的快速精确提取。