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公开(公告)号：CN118917422A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410944239.8
申请日：2024-07-15
申请人： 江苏海洋大学
IPC分类号： G06N5/045 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F18/2113 , G06F18/241 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种基于信息瓶颈的方面级情感分析解释方法，属于自然语言处理技术领域。该方法利用信息瓶颈理论，通过最大化输入与压缩表示之间的信息传递量，最小化压缩表示与输出之间的信息损失；通过计算模型预测输出与输入特征之间的梯度，识别关键特征及其相互作用；在情感分析任务中，利用信息瓶颈原理压缩和优化词嵌入，在降低数据复杂性的同时保留重要信息。本发明方法提高了方面级情感分析任务中模型的性能和可解释性，能够更准确地识别和解释与情感相关的特征，有助于自然语言处理领域中情感分析的研究和应用。
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公开(公告)号：CN118467992B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410285672.5
申请日：2024-03-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
发明人： 冯华 , 张伟峰 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力
IPC分类号： G06F18/2113 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q50/06
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公开(公告)号：CN118094173B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311537798.9
申请日：2023-11-17
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/2113 , G06F18/2415
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公开(公告)号：CN118897782A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410915285.5
申请日：2024-07-09
申请人： 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F11/34 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本申请公开了一种设备的检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取待检测设备的多种第一运行指标数据；基于预设的设备类型和检测模型之间的对应关系，从多个预先训练的检测模型中确定与待检测设备的设备类型对应的目标检测模型，检测模型基于对应设备类型的多种第二运行指标数据构建的训练样本集训练得到；将多种第一运行指标数据输入目标检测模型中，得到检测结果，检测结果包括待检测设备处于目标状态的概率预测值，目标状态包括正常状态和/或劣化状态；根据检测结果，确定待检测设备的运行状态。根据本申请实施例，能够有效提高设备检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118889392A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410935040.9
申请日：2024-07-12
申请人： 国电南京自动化股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/2411 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种基于时序库和时序模型的负荷预测方法，涉及电力技术领域，该基于时序库和时序模型的负荷预测方法包括以下步骤：获取电力系统的历史电力时序数据，依据预设的数据转换处理算法处理该历史电力时序数据，得到样本数据集，利用分布式存储技术的原理，将样本数据集部署并存储于时序库中；从时序库中获取样本数据集，并采用时间序列预测模型进行算法训练，生成针对电力负荷的预测模型；利用训练完成的预测模型对电力系统的负荷进行预测，并根据预测结果制定电力调度策略。本发明实现对电力负荷的准确预测；通过优化数据存储和查询方案，提高数据处理效率，提高数据动态特性提取能力。
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公开(公告)号：CN118885977A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411370294.7
申请日：2024-09-29
申请人： 深圳安耐特电子有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06N7/01 , G06Q10/20 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/24 , G01R31/40
摘要： 本申请涉及一种5G通信电源监控方法及系统。该方法包括：采用基于深度学习的人工智能技术对电源的历史运行数据进行时序分析，分别挖掘出电源电压、电源电流和电源温度在各个局部时域下的时序动态变化特性，并将三者进行局部时域多模态特征对应融合，以获取电源状态在各个局部时域内的综合特征表示，进而通过对电源状态局部时域特征进行基于特征显著性的时序聚合，以捕获电源在全局时域下的核心状态信息，以此来智能识别是否需要对5G通信电源进行预防性维护。这样，可以提前发现并预防5G通信电源的潜在故障，提高5G通信电源的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118885912A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411346425.8
申请日：2024-09-26
申请人： 上海银行股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2113
摘要： 本发明公开了一种应用于复杂指标的归因分析方法及系统，涉及商业数据处理技术领域，包括根据相关的业务环节流程和多个指标组件进行比对，构建相关的业务环节流程与指标组件之间的映射关系；并通过冗余度对指标组件进行筛选选来保留部分指标组件；根据指标组件之间的关联关系来确定指标组件之间的相互作用关系，并且确定指标组件之间的相互作用关系中是否存在耦合效应，若存在耦合效应，则分析并量化耦合效应；基于相关的业务环节流程与指标组件之间的映射关系将指标组件、相互作用关系、耦合效应进行可视化展示，从而实现业务环节的归因展示。提高了复杂指标归因分析的适应性和准确性，保证了归因分析的追溯性。
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公开(公告)号：CN118885770A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411353875.X
申请日：2024-09-27
申请人： 中国科学院心理研究所
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2113 , G06F18/27 , A61B5/00 , A61B5/16 , A61B5/02 , A61B5/0533
摘要： 本发明提供了一种基于生理心理数据的个体应激状态识别方法及装置，属于应激识别技术领域。该方法包括采集应激状态下的皮肤电数据、脉搏波数据和主观应激心理数据；分别对上述数据进行处理得到生理特征数据和主观应激状态特征；采用皮尔逊相关分析评估生理特征数据与主观应激状态特征之间的相关性，筛选关键生理特征数据，构成建模用数据集，采用Hyperopt工具进行模型结构筛选及超参数组合的优化，对多种机器学习算法进行自动筛选，确定训练模型；采用训练数据集对训练模型进行训练，采用训练好的模型对测试数据集进行预测。本发明方法能够建立具有高鲁棒性的应激状态实时识别模型，实现对不同场景中个体应激状态的有效检测。
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公开(公告)号：CN118884232A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410901229.6
申请日：2024-07-05
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳海辰储能科技有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了一种电池健康状态评估方法、装置、设备及存储介质，涉及电池评估技术领域，所述电池健康状态评估方法包括：获取目标电池的第一运行数据以及历史健康评估结果；将第一运行数据输入至电池特征提取模型，得到电池特征提取模型输出的电池特征向量；电池特征向量输入至电池健康状态评估模型，得到电池健康状态评估模型输出的当前健康评估数据；基于当前健康评估数据以及历史健康评估结果，生成电池健康状态评估结果。本申请通过大模型结合历史健康评估结果的方式，生成电池健康状态评估结果，从而高效准确地评估电池的健康状态，进而提高电池的使用效率和延长使用寿命，从而有效提高电池使用的安全性，并降低电池维护成本。
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