本发明提供了基于联邦学习的烟火识别系统及方法，涉及数据处理技术领域，通过对烟火识别建筑信息集进行筛选获得无效烟火识别数据并进一步获得初始识别子网络和优化烟火识别数据构建H个建筑物烟火识别子网络，并通过联邦聚合生成目标烟火识别子网络；基于所述目标烟火识别子网络监测获得烟火风险事件集合后进一步进行烟火识别建筑的建筑消防布局优化。解决了现有技术存在对于城市建筑物烟火识别精度和准确度较差，导致城市建筑烟火识别对于火灾事故处理的及时性和有效性提高作用较弱的技术问题。达到了获得具有高烟火识别精度和识别结果可信度的烟火识别子网络，为进行建筑物烟火风险事件的及时有效处理提供保障的技术效果。