本发明公开了一种基于深度学习网络的智能空间频谱抗干扰方法，涉及空间电磁频谱智能分析技术领域，包括：利用多源信息融合网络对天线接收的信号进行特征提取，得到特征信息；将特征信息输入注意力特征平衡网络，得到多维度信号表征，并判断信号是否为干扰信号；当信号为干扰信号时，将多维度信号表征输入图神经网络，得到该干扰信号的属性信息；将属性信息输入预先训练好的深度决策评估网络，得到针对该干扰信号的动作。本发明实现了精确的信号识别和正确的抗干扰策略，还具备实时分析和实时对抗的功能，可以快速响应并应对不同信号环境中的干扰情况，这使得该方法在无线通信、雷达系统、无人机控制等领域具有广泛的应用前景。