本发明公开了一种面向多元扰动的新能源场站异常数据辨识方法，包括如下步骤：（1）获取当前PMU实测数据；（2）对PMU实测数据进行预处理；（3）利用DTW算法，根据一台PMU与其他PMU的实测数据在空间内的相似性，检测PMU是否存在异常数据；（4）根据DTW算法检测，若判定为无异常数据，转入步骤（7），若判定为异常数据，进行步骤（5）；（5）使用局部离群因子CLOF算法计算步骤（4）中含异常数据的PMU每个数据点的异常分数，检测PMU数据中含有的异常点；（6）将辨识的异常数据剔除，并采用线性插值恢复异常数据；（7）将检测后的PMU数据输出。本发明所提方法能够在存在多元扰动情况下有效检测异常数据。