下一个兴趣点隐私保护推荐方法、系统、电子设备及介质
摘要:
本说明书实施例提供了一种基于用户轨迹序列的下一个兴趣点隐私保护推荐方法及系统,其中,方法包括:捕捉用户签到行为中复杂的序列转移模式和动态偏好,根据所述序列转移模式和动态偏好,基于序列模型建立融合用户长短期偏好特征的轨迹预测模型;将所述轨迹预测模型设置为联邦推荐训练形式,在轨迹数据不出当前地区范围的前提下,通过协调多个用户设备共同优化所述轨迹预测模型,并在优化过程中通过差分隐私机制对模型参数进行加噪保护。
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