本发明提供了一种基于客观轨迹数据的驾驶员信任度评估方法，应用于计算机技术领域，所述方法包括：计算每单的理论驾驶路线；利用智慧交通基础设施采集每单的实际驾驶路线；利用轨迹相似性模型计算每单的理论驾驶路线与实际驾驶路线的路线相似值；建立路线相似值与驾驶员信任度之间的关联关系，使路线相似值与驾驶员信任度值呈正相关；根据每单产生的路线相似值对驾驶员的信任度进行动态评估。以此方式，可以有效降低人为因素对驾驶员信任度评估的影响，提高驾驶员信任度评估结果的可靠性，进一步地，以此方式能够更好的规范网约车驾驶员的驾驶行为，为乘客提供更安全的用车环境，同时还能更好的助力运营平台对驾驶员进行监管。