本申请公开了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。该训练方法包括：基于样本缺损图像中有效区域的纹理特征和样本缺损图像的粗略结构特征，对样本缺损图像中缺损区域的纹理特征进行填充，得到样本缺损图像的完整纹理特征；进一步地，基于完整纹理特征和粗略结构特征，得到样本缺损图像的细化结构特征；在基于完整纹理特征和细化结构特征得到样本缺损图像的预测修复图像之后，确定损失值，实现模型训练。由于上述方法实现了纹理特征和结构特征之间的交互引导，因此基于训练后的图像处理模型进行图像修复时，修复后的图像中缺损区域与有效区域的纹理和结构能够在精细程度上保持一致，图像修复效果较好。