发明公开
- 专利标题: 一种基于深度混合标准化的电能表异常检测方法及装置
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申请号: CN202311270750.6申请日: 2023-09-28
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公开(公告)号: CN117289200A公开(公告)日: 2023-12-26
- 发明人: 于家豪 , 高欣 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 肖春 , 任宇路 , 杨帅 , 贾勇 , 姚俊峰
- 申请人: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
- 申请人地址: 北京市海淀区西土城路10号; ;
- 专利权人: 北京邮电大学,中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司营销服务中心
- 当前专利权人: 北京邮电大学,中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司营销服务中心
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西土城路10号; ;
- 代理机构: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- 代理商 刘爱丽
- 主分类号: G01R35/04
- IPC分类号: G01R35/04 ; G06N3/0455 ; G06N3/08 ; G06F18/25 ; G06F123/02
摘要:
本发明公开了一种基于深度混合标准化的电能表异常检测方法及装置。其中,方法包括:获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据;将多变量长时间序列数据输入至预先训练的电能表异常检测模型中,输出待测电能表每个时间步的重构数据,其中异常检测模型为基于深度混合标准化模块和自编码器模型的电能表异常检测模型;根据待测电能表每个时间步的多变量长时间序列数据以及重构数据,确定待测电能表每个时间步的异常分数,并根据异常分数,确定每个时间步的异常程度。