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公开(公告)号：CN117092582A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310990073.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G01R35/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗对比自编码器的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，异常检测模型中采用对抗对比自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及时间窗口数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN117092581A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310990071.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G01R35/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于段一致性判别自编码器电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；对多变量长时间序列数据进行归一化处理，划分预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出每个时间窗口数据对应的重构数据，其中异常检测模型采用段一致性判别自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定待测电能表每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN116630989A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310400896.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心 , 国网山西省电力公司
IPC: G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种智能电表故障检测方法、系统、电子设备及存储介质，包括：预处理智能电表图像数据，得到智能电表图像数据对应的注意力图；根据注意力图的特征轮廓尺寸计算等效粒度，遍历智能电表图像数据后经过聚类挖掘得到鉴别性粒度，指导智能电表图像数据中的每张电表图像自适应划分为多粒度拼图；根据注意力图转换所得的二值图计算特征位置分布，根据特征位置分布规律对所述多粒度拼图进行自适应遮挡，并随机打乱得到多粒度掩码混淆拼图；利用多粒度掩码混淆拼图和原始图像作为检测模型的输入，对智能电表可视故障检测模型进行渐进式训练；将待测电表图像数据输入训练好的智能电表可视故障检测模型，以完成故障类别的检测。
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公开(公告)号：CN117635437A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311426438.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 高欣 , 方潇 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 谢振刚 , 肖春 , 石智珩 , 焦广旭 , 贾勇 , 姚俊峰 , 杨子成
Abstract: 本发明公开了一种电能表图像增强方法、装置、电子设备及计算机存储介质，属于电能计量技术领域；低照度图像增强模型能够更好地判别电表图像中的明暗区域并提供不同程度的光照补偿，同时较好地还原细节信息，增强后的图片能够用于后续可视故障识别，提高故障检测的准确率；多尺度窗口划分机制能够结合多头注意力计算更好地保留像素级的细节信息，同时通过局部全局注意力网络加强模型对低照度图像的自适应感知，生成的图像亮度更加均衡，细节更加明显，减少了过增强与欠增强的可能性；不均匀循环训练策略能够通过数据增强方式与设计的损失函数优化模型对于多样化真实电表图像的泛化性能，更好地适应复杂的挂装场景。
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公开(公告)号：CN117289200A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311270750.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 于家豪 , 高欣 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 肖春 , 任宇路 , 杨帅 , 贾勇 , 姚俊峰
IPC: G01R35/04 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度混合标准化的电能表异常检测方法及装置。其中，方法包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将多变量长时间序列数据输入至预先训练的电能表异常检测模型中，输出待测电能表每个时间步的重构数据，其中异常检测模型为基于深度混合标准化模块和自编码器模型的电能表异常检测模型；根据待测电能表每个时间步的多变量长时间序列数据以及重构数据，确定待测电能表每个时间步的异常分数，并根据异常分数，确定每个时间步的异常程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117491939A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311440486.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
Inventor： 高欣 , 薛冰 , 李保丰 , 翟峰 , 赵兵 , 郜波 , 秦煜 , 陈昊 , 梁晓兵 , 郑安刚 , 许斌 , 徐萌 , 冯云 , 赵英杰 , 卢建生 , 谢振刚 , 肖春 , 石智珩 , 焦广旭 , 贾勇 , 姚俊峰 , 杨子成
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双记忆增强自编码器的电能表异常检测方法，包括：获取待测电能表历史检测的多变量长时间序列数据；将多变量长时间序列数据划分为预设窗口长度的多个时间窗口数据；将多个时间窗口数据和其相邻时间窗口数据输入至预先训练的异常检测模型中，输出时间窗口数据对应的重构数据，其中异常检测模型采用基于双记忆增强自编码器；根据每个时间窗口数据的重构数据以及原始数据确定该时间窗口数据每个时间点的异常分数，并根据异常分数，确定待测电能表每个时间点的异常程度。
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公开(公告)号：CN117310240A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311617827.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 太原理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 韩霞 , 王磊 , 任宇路 , 程显舒 , 白志霞 , 张军 , 韩肖清 , 汪泉 , 王晖南 , 张雪瑞 , 肖春 , 付济良 , 刘青 , 陈安琪 , 闫春蕊 , 郭晓霞 , 吕相沅 , 刘佳易 , 杨蕊麟
Abstract: 本发明涉及一种互感器校验仪检定装置信号源生成系统及方法，属于检定装置技术领域。包括：北斗时频同步模块、FPGA模块、自检模块、DSP控制器和信号源生成模块；本申请在生成信号源之前，FPGA模块对北斗时频同步模块输出的时频信号进行处理并传输至自检模块，自检模块将该时频信号转换为第一数字信号，基于该第一数字信号通过DSP控制器和FPGA模块对自检模块进行校准，在信号源生成模块输出初始电压/电流信号后，利用自检模块将初始电压/电流信号转换为第二数字信号，并基于该第二数字信号通过DSP控制器和FPGA模块对初始电压/电流信号进行校准，加快了量值溯源和传递效率，提高了检测效能，精确了校准和检定结果。
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公开(公告)号：CN117310240B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311617827.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 太原理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 韩霞 , 王磊 , 任宇路 , 程显舒 , 白志霞 , 张军 , 韩肖清 , 汪泉 , 王晖南 , 张雪瑞 , 肖春 , 付济良 , 刘青 , 陈安琪 , 闫春蕊 , 郭晓霞 , 吕相沅 , 刘佳易 , 杨蕊麟
Abstract: 本发明涉及一种互感器校验仪检定装置信号源生成系统及方法，属于检定装置技术领域。包括：北斗时频同步模块、FPGA模块、自检模块、DSP控制器和信号源生成模块；本申请在生成信号源之前，FPGA模块对北斗时频同步模块输出的时频信号进行处理并传输至自检模块，自检模块将该时频信号转换为第一数字信号，基于该第一数字信号通过DSP控制器和FPGA模块对自检模块进行校准，在信号源生成模块输出初始电压/电流信号后，利用自检模块将初始电压/电流信号转换为第二数字信号，并基于该第二数字信号通(56)对比文件汪应龙 等.应用于互感器校验仪自动检定的标准源设计.软件.2017,第38卷(08),155-160.Lu Yongjun 等.The calibrationapparatus of transformer calibrator basedon digital standard source.IEEE 2011 10thInternational Conference on ElectronicMeasurement & Instruments.2011, 263-265.
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公开(公告)号：CN115719122A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211510964.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网山西省电力公司营销服务中心
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及微电网优化技术领域，具体提供了电动汽车微电网优化方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：获取微电网的相关数据；将微电网的相关数据为输入至预先建立的微电网双层优化模型中，对预先建立的微电网双层优化模型的上层优化模型进行求解，得到上层优化结果，将上层优化结果作为预先建立的微电网双层优化模型的下层优化模型的输入，得到下层优化结果，以上层优化结果和下层优化结果作为微电网最优运行方案；根据微电网最优运行方案，对微电网运行优化。本申请提供的技术方案，兼顾了微电网与电动汽车车主的双边利益，保证了微电网的稳定运行和微电网运行的经济性。
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公开(公告)号：CN117272055B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311567852.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于滤波增强自编码器的电能表异常检测方法及装置，属于电力设备检测技术领域。将预处理后的多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第一重构多维时间序列数据和第一噪声分量，将第一重构多维时间序列数据输入自编码器和滤波器，输出第二重构多维时间序列数据和第二噪声分量；构建自编码器损失函数和滤波器损失函数，并基于自编码器损失函数和滤波器损失函数构建电能表异常检测损失函数以对自编码器和滤波器进行迭代训练，将训练好的自编码器作为电能表异常检测模型以对待检测多维时间序列数据进行检测。本发明减小了噪声和异常对自编码器的干扰，提高了重构(56)对比文件US 2023351158 A1,2023.11.02白雅玲.基于深度学习的客户用能分类及异常检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2023,C042-2856.曹帅.基于深度学习的脑电信号分类方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2018,E080-17.赵经宇.基于无监督学习的网络异常流量检测研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2023,I139-159.蔡木庆.基于深度学习的复杂时间序列分析和预测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》.2021,A002-922.Jae Seok Do 等.LSTM-Autoencoder forVibration Anomaly Detection in VerticalCarousel Storage and Retrieval System.《Sensors》.2023,1-22.
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