本申请提供了一种基于自然语言处理的贷后文本数据的处理方法和系统，其中，基于自然语言处理的贷后文本数据处理方法，包括：使用多种渠道收集和整理贷后文本数据；根据自然语言处理技术，对贷后文本数据进行数据修复和标准化处理，得到数据处理后的贷后文本数据；为数据处理后的贷后文本数据中每个文本样本分配状态标签；选择与贷后文本数据的数据类型对应的AI算法模型，使用文本样本和对应的状态标签训练和评估AI算法模型，得到训练完成的贷后文本大语言模型；使用贷后文本大语言模型进行贷后风险管理，得到风险管理结果并将风险管理结果输出至贷后业务系统。本申请的技术方案能解决现有技术中数据繁杂、有效数据不足且模型更新困难的问题。