一种智能云原生成本优化方法及系统、存储介质

    公开(公告)号:CN118193132A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410335310.2

    申请日:2024-03-22

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/50 G06F9/48

    摘要: 本发明公开了一种智能云原生成本优化方法及系统、存储介质,该方法包括:基于ID3算法构建决策树模型;采集获取Kubernetes集群,获取Kubernetes集群中的各个节点内的负载数据;根据各个节点内的负载数据计算可调度水位;并将负载数据输入所述决策树模型,并通过可调度水位输出得到可以调度的Pod的节点;通过负载数据计算各个节点的真实负载,通过真实负载计算目标资源量,通过目标资源量与Kubernetes集群中的各个节点内的CPU/内存原始资源请求request进行计算得到偏离度,通过偏离度得到CPU/内存原始资源请求request数值的推荐值;通过决策树模型输出得到可以调度的Pod的节点与CPU/内存原始资源请求request数值的推荐值实现云原生成本的优化。

    云备份服务中备份时间点对虚拟机可用性评估方法和系统

    公开(公告)号:CN118113525A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410318937.7

    申请日:2024-03-20

    摘要: 本申请提供了一种云备份服务中备份时间点对虚拟机可用性评估方法和系统;其中,备份时间点对虚拟机可用性评估方法包括:挑选备份数据的候选备份时间点,使用备份数据的候选备份时间点定义备份数据的重要性和变更频率;使用高斯分布量化备份数据的重要性和变更频率,计算得到备份数据的重要性对应概率密度以及备份数据的变更概率对应概率密度;根据备份数据的重要性对应概率密度和变更概率对应概率密度,计算候选备份时间点的重要性评估值。本申请的技术方案能解决现有技术中难以根据备份时间点,评估和优化虚拟机的高可用性,从而导致资源浪费和效率低下的问题。

    一种虚拟机跨物理机的数据迁移方法和系统

    公开(公告)号:CN118034860A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410248027.6

    申请日:2024-03-05

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/50

    摘要: 本申请提供了一种虚拟机跨物理机的数据迁移方法和系统;其中,虚拟机跨物理机的数据迁移方法包括:执行阶段迁移处理:根据增量数据的标记,将源虚拟机的增量数据分为N个阶段进行迁移,获取预设的迁移时间范围;以预设的迁移时间范围的任意一个随机值作为初始数值,基于当前的网络传输速率和目标物理机的CPU负载,计算N个阶段中的每个阶段的增量数据的平均数据量;在每个迁移阶段开始时,将增量数据从源物理机传输到目标物理机。上述迁移方法保障迁移时间的合理利用,并在迁移过程中充分考虑网络和目标物理机的资源状况,以提供更好的系统性能和用户体验。

    基于区块链的旅游策略规划方法和装置

    公开(公告)号:CN117114218A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311074538.2

    申请日:2023-08-24

    摘要: 本发明公开了一种基于区块链的旅游策略规划方法,属于区块链技术领域,该方法包括:在接收到已注册用户的个人AR形象生成指令的情况下,获取预先存储的用户的个人图像信息;基于个人图像信息生成用户的个人AR形象,并将所述个人AR形象存储至用户的个人钱包地址下;在接收到所述用户的景点推荐指令的情况下,基于用户的注册信息确定用户所属的目标类别;基于目标类别和用户当前所处的位置,为用户推荐多条景区旅游路线;在接收到用户对任一旅游路线中景点的一键预约指令的情况下,按照旅游路线中各景点的排序对各景点的游览时间进行预约。通过本申请提供的方案,无需用户通过繁琐的操作自行设置旅游路线,且用户可以一键预约多个景点,操作便捷。

    一种任务处理方法和系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117056074A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311060740.X

    申请日:2023-08-22

    IPC分类号: G06F9/50 G06F9/46 G06F16/22

    摘要: 本发明公开了一种任务处理方案,属于互联网技术领域,该方法包括:在用户身份认证通过的情况下,接收用户的业务请求;基于系统中预先配置的任务信息,确定所述业务请求对应的待执行任务列表;依据所述待执行任务列表生成二叉树;按照预设顺序从所述二叉树中提取任务和任务对应的参数信息;将所述任务及对应的参数信息发送至指定节点上执行;在所述任务执行过程中,确定所述任务执行状态;依据所述执行状态确定对所述二叉树中剩余任务的调取策略。本申请提供的该方案,可对任务依赖性和事务性控制,从而可保证整个任务执行的原子性,进而减小平台产生不完整数据的概率,并提升任务的效率。

    一种基于数据生命周期的数据自动化管理方法和系统

    公开(公告)号:CN118227053A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410388764.6

    申请日:2024-04-01

    IPC分类号: G06F3/06 G06F18/2415

    摘要: 本申请提供了一种基于数据生命周期的数据自动化管理方法和系统;其中,该基于数据生命周期的数据自动化管理方法包括:获取数据存储对象的数据容器,构建包含数据存储对象数据容器的容器集合;根据数据存储对象数据容器的用户访问度,为数据存储对象容器集合中的每一数据容器设置容器前缀;当获取新的数据存储对象时,预测数据存储对象数据存储对象的数据类型,根据数据存储对象数据类型预测数据存储对象数据存储对象的用户访问度;根据数据生命周期内数据存储对象数据存储对象的用户访问度,将数据存储对象数据存储对象存放至对应容器前缀的数据容器内。本申请的技术方案能解决现有技术中存储资源难以高效利用,存储成本较高的问题。

    一种基于节点子网可用性的Kubernetes集群调度方法和系统

    公开(公告)号:CN118101663A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410415105.7

    申请日:2024-04-08

    摘要: 本申请提供了一种基于节点子网可用性的Kubernetes集群调度方法和系统;其中,基于节点子网可用性的Kubernetes集群调度方法,包括:获取Kubernetes集群中多个网络区域节点的子网资源信息;设备插件将所在网络区域节点的子网资源信息注册至网络区域节点的Kubelet,Kubelet将子网资源信息作为节点状态一部分上报至控制平面的API Server;控制平面的调度器调取Pod的子网需求和网络区域节点的子网资源信息;调度器匹配子网需求和子网资源信息得到期望子网,将Pod调度至期望子网对应的网络区域节点。本申请的技术方案能解决现有技术中Kubernetes集群调度器不支持根据节点的子网可用性筛选期望节点,无法根据子网可用性将Pod调度至与期望子网相匹配的节点的问题。