本发明公开了一种基于PFWD的路基现场非线性及黏弹性参数确定方法，包括：使用含有多个位移传感器的PFWD于测试点位上、于一定高度释放落锤，同步采集荷载时程曲线及位移时程曲线数据；构建深度学习网络；将荷载时程曲线及位移时程曲线数据输入深度学习网络，基于深度学习网络对路基参数进行反演，所述路基参数包括非线性及黏弹性参数、泊松比、密度以及路基厚度。本发明基于深度学习方法，于弯沉时程曲线中提取路基模型参数，在不改变现有PFWD测试方法基础上改进了反演方法，提高预测精度，降低推广难度。