本申请提供一种基于文本大数据的知识图谱构建方法，知识图谱本体结构包含实体、属性及实体间关系，所述方法包括：获取文本数据集，其中，文本数据集包含多条文本信息；利用预设的知识抽取模型对文本数据集中的文本信息进行知识抽取，提取出实体、属性及实体间关系，其中，知识抽取模型用于对文本信息进行分词、编码、解码、序列标注和知识抽取；基于抽取的知识进行知识融合和存储，完成知识图谱的构建。这样的方式可以有效降低垂直领域的知识抽取过程中的数据计算量，从而高效实现垂直领域知识图谱的构建。