发明公开
- 专利标题: 面向人脸语义编解码的人脸图像的质量评估方法和系统
-
申请号: CN202310964759.0申请日: 2023-08-02
-
公开(公告)号: CN117292245A公开(公告)日: 2023-12-26
- 发明人: 程宝平 , 陶晓明 , 徐桦 , 林嘉铭 , 葛宁 , 段一平
- 申请人: 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清华园;
- 专利权人: 清华大学,中移(杭州)信息技术有限公司
- 当前专利权人: 清华大学,中移(杭州)信息技术有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清华园;
- 代理机构: 北京润泽恒知识产权代理有限公司
- 代理商 苟冬梅
- 主分类号: G06V10/98
- IPC分类号: G06V10/98 ; G06V10/44 ; G06V10/74 ; G06V40/16
摘要:
本申请提供了一种面向人脸语义编解码的人脸图像的质量评估方法和系统,该方法应用于图像质量评估技术领域,该方法包括:解码端根据编码端发送的参考人脸图像和当前原始人脸图像的关键点,进行图像重建,生成当前重建人脸图像;解码端通过关键点检测模型获得当前重建人脸图像的关键点;解码端将当前重建人脸图像的关键点和当前原始人脸图像的关键点进行比较,得到当前重建人脸图像的人脸形状偏移指标值;解码端将当前重建人脸图像和参考人脸图像进行相似度比较,得到当前重建人脸图像的人脸身份偏移指标值;解码端基于人脸身份偏移指标值、人脸形状偏移指标值以及预设指标值,得到当前重建人脸图像的质量评估结果。