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公开(公告)号：CN117292245A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310964759.0
申请日：2023-08-02
申请人： 清华大学 , 中移(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本申请提供了一种面向人脸语义编解码的人脸图像的质量评估方法和系统，该方法应用于图像质量评估技术领域，该方法包括：解码端根据编码端发送的参考人脸图像和当前原始人脸图像的关键点，进行图像重建，生成当前重建人脸图像；解码端通过关键点检测模型获得当前重建人脸图像的关键点；解码端将当前重建人脸图像的关键点和当前原始人脸图像的关键点进行比较，得到当前重建人脸图像的人脸形状偏移指标值；解码端将当前重建人脸图像和参考人脸图像进行相似度比较，得到当前重建人脸图像的人脸身份偏移指标值；解码端基于人脸身份偏移指标值、人脸形状偏移指标值以及预设指标值，得到当前重建人脸图像的质量评估结果。
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公开(公告)号：CN112200072A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011074226.8
申请日：2020-09-30
申请人： 清华大学 , 中国铁塔股份有限公司陕西省分公司 , 清华大学天津电子信息研究院
摘要： 本发明提供了一种数据质量的评价方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取初始脑电信号，其中，初始脑电信号为目标对象根据待评价数据生成的脑电信号；对初始脑电信号进行预处理，得到目标脑电信号；计算出目标脑电信号的小波包系数特征；将小波包系数特征输入支持向量机，得到待评价数据的质量分类等级，解决了现有技术中利用主观质量分数评价方法对数据质量进行评价时，得到的评价结果准确性较低技术问题。
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公开(公告)号：CN118828110A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311017058.2
申请日：2023-08-14
申请人： 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC分类号： H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/462 , H04N7/14 , G06V40/16 , G06V20/70 , G06V20/40 , G06V10/82
摘要： 本申请提供一种视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，该方法包括：提取目标视频中每个视频帧图像的面部语义特征；根据当前可用带宽，搜索目标压缩参数；根据所述目标压缩参数，对所述面部语义特征进行语义压缩；对语义压缩后的所述面部语义特征进行编码，获得编码数据；向第二电子设备发送所述编码数据。本申请的方案利用当前可用带宽确定的目标压缩参数对面部语义特征进行语义压缩，避免了因带宽受限而导致延时大、画面质量恶化和语义失真的问题。
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公开(公告)号：CN118674023A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411170646.4
申请日：2024-08-26
申请人： 中国人民解放军海军大连舰艇学院 , 清华大学
摘要： 本申请提供了一种知识图谱嵌入的权重感知性能评估方法，具体涉及知识图谱链接预测评估技术领域，获取未受损加权三元组作为第一待测试三元组；将第一待测试三元组的头实体或尾实体删除，替换为实体字典中的每个实体，得到多个第一受损三元组或多个第二受损三元组；将第一待测试三元组、多个第一受损三元组和多个第二受损三元组作为测试集；利用测试集对权重感知链接预测模型的权重感知链接预测性能进行评估。通过将权重引入至权重相关模型中，充分利用三元组的权重感知和知识图嵌入模型的学习能力，提高了知识图嵌入模型编码的信息含量，使权重感知链接预测模型能更有效地学习知识图结构信息。
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公开(公告)号：CN118264819A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211678982.0
申请日：2022-12-26
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/70 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
摘要： 本申请提供一种视频压缩重建方法、装置及设备，涉及数据业务技术领域，该方法包括获取视频数据和与所述视频数据相关的视频业务的第一参数数据集，所述第一参数数据集包括关键质量指标KQI参数数据集和/或关键绩效指标KPI参数数据集；对所述第一参数数据集中的各类参数进行重要性度量；基于度量结果，对所述视频数据进行压缩重建，获得重建图像。如此，实现了基于KQI参数和KPI参数对视频数据进行压缩重建，使得压缩重建时充分考虑了视频图像本身的内容，从而确保在低码率下传输的视频图像的效果，避免产生模糊的现象。
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公开(公告)号：CN113554597B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110700519.0
申请日：2021-06-23
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06F18/214 , A61B5/369 , A61B5/00
摘要： 本申请提供了一种基于脑电特征的图像质量评价方法及装置，涉及图像领域、计算机领域和生物神经科学领域，旨在反映用户真实感知的情况下进行图像质量评价。所述方法包括：获取待评价图像；将所述待评价图像输入分数预测网络，获得由所述分数预测网络输出的图像质量分数；其中，所述分数预测网络是以多个第一图像样本为训练样本、并以所述每个第一图像样本的标签质量分数为标签，对预设分数预测网络进行训练得到的；其中，一个图像样本的标签质量分数为训练完成的标签分数网络针对该图像样本所输出的，所述标签分数网络的训练样本为多个(56)对比文件邓卉;陶晓明;陆建华.面向密集用户区域的无线网络重构体系架构.电信科学.2011,(第01期),全文.
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公开(公告)号：CN117474077A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311824731.3
申请日：2023-12-28
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06N3/092
摘要： 本公开提供了一种基于OAR模型与强化学习的辅助决策方法和装置，涉及强化学习技术领域，旨在准确预测出代理的动作概率分布。所述方法包括：获取每个代理观测到的各个目标的属性集合；对每个代理观测到的各个目标的属性集合进行图推理计算，得到每个代理的属性集合矩阵；获取关系邻接矩阵；将每个代理的属性集合矩阵和关系邻接矩阵进行推理计算，得到融合了全图信息的目标属性矩阵；从环境背景中提取背景特征，将背景特征附加到目标属性矩阵，得到每个代理在每一时刻观测到的OAR全局特征；利用循环神经网络对OAR全局特征进行处理，得到每个代理对应的融合了历史信息的目标OAR全局特征；基于目标OAR全局特征，确定代理的动作。
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公开(公告)号：CN114818734B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210573996.X
申请日：2022-05-25
申请人： 清华大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
摘要： 本申请提供一种基于目标‑属性‑关系的对抗场景语义分析方法以及装置，属于数据处理的领域。所述方法包括：对获取得到的待分析的对抗场景的初始数据进行预处理，得到标注在图数据结构中的三元组数据，将三元组数据输入预先训练好的分析模型中，以确定待分析的对抗场景的语义信息分析结果；分析模型包括设置有执行优先级的多个算符网络，多个算符网络分别用于分析不同类型的关系；任一算符网络的处理结果包括：在该算符网络对应的关系类型中，所有节点对各自的真实关系，以及真实关系的置信度与描述值；根据所有算符网络的处理结果更新后的图数据结构表征待分析的对抗场景的语义信息分析结果。本申请旨在旨在提高对抗场景分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116939249A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210375018.4
申请日：2022-04-11
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/2385 , H04N21/24 , H04N21/438 , H04N21/442
摘要： 本发明提供了一种视频数据处理方法及装置，属于数据业务技术领域。视频数据处理方法，应用于终端，包括：获取第一视频的既定视域FoV的显著性；利用FOV的显著性和体验质量QoE模型确定所述第一视频片段传输的带宽分配第一QoE效用函数；获取所述第一视频的FoV的成功传输概率；根据所述FoV的成功传输概率和所述片段传输的带宽分配QoE效用函数确定所述第一视频发送所有FoV的第二QoE效用函数；利用预设的QoE优化目标、带宽约束条件和缓存约束条件对所述第二QoE效用函数进行求解，为所述第一视频的每个片段分配带宽。本发明的技术方案能够合理地进行资源分配。
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